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Cours

5-GI-KNM-S1

De GBLL, TAL, ALAO, etc.

Page du cours de Knowledge Management.

2021-2022

Liste des groupes

Chaque groupe va se créer une page ayant le préfixe Cours:5-GI-KNM-S1/2021-22. La page indiquera si c'est un groupe GI-5 ou GI-5 R&D, ainsi qu'un lien vers la page utilisateur de chacun des membres du groupe.

Phase 1 : Lectures (2 séances)

Chaque groupe doit passer en revue les pages ayant trait à la gestion des connaissances.

Lors de la première relecture d'une page:

  • correction des erreurs orthographiques et de surface ;
  • lecture de la page discussion associée ;
  • identification les pages qui nécessitent une réécriture/restructuration en profondeur ainsi que le type de modification :
    • clarification du propos ;
    • restructuration de l'article (à l'intérieur de l'article ou en plusieurs articles) ;
    • suppression de sections qui semblent inutiles ;
  • création de lien vers d'autres notions (existantes ou à creuser en phase 2) ;
  • ajout d'informations ponctuelles ;
  • résumer ces indications dans un encart {{ébauche}} au début de l'article ;
  • report dans les listes correspondantes des pages :

Tout le travail de (ré)écriture se fait lors de la phase 2.


Phase 2 : Articles créés (ou modifiés en profondeur)

À l'issue de la phase 1, la liste des pages à modifier ci-dessous doit être à jour et chaque page sera attribuée à un groupe (un groupe peut avoir plusieurs pages à créer/modifier).

page Notions connexes À faire Groupe
3A
p. liées
Ba
p. liées
Créer l’article Zoé et consort
Balestrin & Fayard (2004) — Les réseaux inter-organisationnels comme espace de création de connaissance
p. liées
Ha, Ba
Chaabouni & Ben Yahia (2013) — Mise en évidence de l'importance de la spirale de création des connaissances pour un meilleur usage d'un système ERP
p. liées
Modèle SECI, ERP, Gestion des connaissances renvoyer définitions vers autres articles
CommonKADS
p. liées
Compétence
p. liées
simplification/réorganisation/style Éclater l'article en sous-articles
Connaissance
p. liées
Modèle de Huber, Social Learning Cycle, I-Space, Modèle de Sveiby, Modèle de la marguerite, Pyramide DIKW Connaissance explicite ~ OK Pour les autres simplifier le contenu pour qu’il soit cohérent et rigoureux Thomas & Juliette & …
Connaissance collective
p. liées
Article très long, et pas trop claire mais pas priorité
Connaissance explicite
p. liées
ok
Connaissance tacite
p. liées
manque de clareté
CYGMA
p. liées
modif mineures (manque un cas d'étude, définition peu claires)
Donnée
p. liées
Enterprise Ressource Planning
p. liées
à rédiger Article important, définir l’activité et les logiciels, donner des exemples Quelques sources fournies Pablo, Biteck et al.
Farnese, Barbieri, Chirumbolo & Patriotta (2019) — Managing Knowledge in Organizations: A Nonaka’s SECI Model Operationalization
p. liées
KMSP-Q ‘’Possibilité de creuser (éclaircir la formulation, lié à la notion de fiche de lecture ?)
Gestion de projet
p. liées
lien vers beaucoup de ressources externes (Cycle en V, Modèle en spirale, Processus unifié, Agilité, PERT, chemin critique, Lean Management, Trello, Jira, Zoho) Peut amener à beaucoup de travail, pas forcément central ici
Gestion des connaissances
p. liées
'’Compléter au fur et à mesure des lectures tous
Information
p. liées
Amélioration de la forme
Lièvre (2016) — Nonaka : la voie japonaise en matière de management des connaissances
p. liées
Petites modifs de surface
Lièvre, Mériade, Talbot & Tang (2019) — Une relecture du Ba d’Ikujiro Nonaka par l’École de la proximité. Le cas d’un échec de conversion de connaissances entre la France et la Chine
p. liées
Routine organisationnelle, Ba
Modèle SECI
p. liées
Nonaka & Takeuchi (1995) — The Knowledge-Creating Company
p. liées
knowledge conversion, knowledge spiral, self-organizing teams, hypertext organization, Connaissance tacite, Modèle SECI
Nonaka, Toyama & Konno (2000) — SECI, Ba and Leadership: a Unified Model of Dynamic Knowledge Creation
p. liées
Connaissance, Connaissance Tacite, Connaissance Explicite, Ba, Knowledge assets
Ontologie
p. liées
IKSO Petites modifs→ illustrations
REX
p. liées
Modifications de surface
Routine organisationnelle
p. liées
Modifications de surface Plutot bien fait dans l'ensemble, parler de mémoire organisationnelle et lier à un autre article qui parle de routine organisationnelle (Lièvre, Mériade, Talbot & Tang (2019) — Une relecture du Ba d’Ikujiro Nonaka par l’École de la proximité. Le cas d’un échec de conversion de connaissances entre la France et la Chine)
Schreiber et al. (2000) — Knowledge Engineering and Management: The CommonKADS Methodology
p. liées
Ressource
MKSM/MASK
p. liées
Complet, pas de modifs, notions importantes
Knowledge asset
p. liées
Créer l’article Ghita, Mario, Ricardo et Gerson
MGKME
p. liées
Créer l’article Zach et cie
Matrice de Balmisse
p. liées
Créer l’article Pierre et cie
Modèle de Huber
Modèle de Sveiby Team Ayoub & Co

Phase 3 : Restitution interview

Chaque page de groupe doit indiquer la personne interviewée (si autorisée) et proposer une courte analyse.

2020-2021

Liste des groupes

Chaque groupe va se créer une page ayant le préfixe Cours:5-GI-KNM-S1. La page indiquera si c'est un groupe GI-5 ou GI-5 R&D, ainsi qu'un lien vers la page utilisateur de chacun des membres du groupe.

Les articles en italiques sont ceux qui seront présentés par le groupe

GI-5 STD

Groupe 3 : Connaissance collectiveModèle SECI
Groupe Dussud : Donnée et Information3A, CYGMA
Groupe 6 : OntologieCommonKADS
Groupe 9 : CompétencesMKSM/MASK
Groupe 10 : Modèle SECIGestion des connaissances, Connaissance collective

GI-5 R&D

Groupe 1: CommonKADS, Gestion de projetOntologie
Groupe 2: ConnaissanceRoutine organisationnelle
Groupe 3: Routine (Gestion des Connaissances)Compétences 
Groupe 4: REX,  CYGMA, Gestion des connaissancesDonnée et Information
Groupe 5: MKSM/MASKConnaissance, Connaissance Tacite, Connaissance Explicite
Groupe 6: 3AREX Ontologie

Liste des notions

Chaque page devra comporter la catégorie Catégorie:KNM

Ici, vous allez vous répartir les pages à créer dans le cadre du cours. Voilà une liste d'exemple, mais en partant dans la rédaction des articles, d'autres vont émerger.

Références

Pour indiquer vos références, il vous est conseillé de mettre en forme avec Zotero et d'intégrer ensuite une « belle » biblio APA ou Chicago à votre article. Si vous voulez des liens qui facilitent l'accès à la partie bibliographie, vous avez des informations dans cette rubrique d'aide.

Bibliographie du cours

Ackoff, Russell Lincoln. 1989. « From Data to Wisdom ». Journal of Applied Systems Analysis 16: 3–9.

Dejoux, Cécile. 2013. Gestion des compétences et GPEC. 2e édition. Dunod.

Giezendanner, François Daniel. 2006. « Philosophie et caractéristiques des wikis ». Blog. Ici et là. 2 juin 2006. http://icietla-ge.ch/voir/spip.php?article124.

Grundstein, Michel. 2003. « De la capitalisation des connaissances au management des connaissances dans l’entreprise, les fondamentaux du knowledge management », 19.

Lemaître, Denis, et Maud Hatano. 2007. Usages de la notion de compétence en éducation et en formation. L’Harmattan, Coll. Action et savoir. https://hal-ensta-bretagne.archives-ouvertes.fr/hal-00521434.

Nelson, Richard, et Sidney Winter. 1982. An Evolutionary Theory of Economic Change. Belknap Press.

Nonaka, Ikujirō, et Hirotaka Takeuchi. 1995. The Knowledge-Creating Company: How Japanese companies create the dynamics of innovation. Oxford University Press.

Penrose, Edith. 1959. The Theory of the Growth of the Firm. 4th Edition (2009). Oxford University Press.

Polanyi, Michael. 1966. The tacit dimension. 2009 edition. The University of Chicago Press.

Postiaux, Nadine, Philippe Bouillard, et Marc Romainville. 2010. « Référentiels de compétences à l’université. Usages, rôles et limites ». Recherche et formation, no 64 (juillet): 15‑30. https://doi.org/10.4000/rechercheformation.185.

Reagle, J.M. 2010. Good Faith Collaboration: The Culture of Wikipedia. Édité par Michael Buckland et Jonathan Furner. History and foundations of information science. Cambridge, MA: MIT Press. http://mitpress.mit.edu/books/good-faith-collaboration.

Zins, Chaim. 2007. « Conceptual approaches for defining data, information, and knowledge ». Journal of the American Society for Information Science and Technology 58 (4): 479–493. https://doi.org/10.1002/asi.20508.